Yorum MadenciliğiMetadata Optimizasyonu - BÖLÜM II
Bu kaynakta neler var:
ASO stratejinizi baştan sona kurmanın yolu
Hedef keyword seçmeyi, metadata yazmayı, sıralamayı takip etmeyi ve her kararı veriye dayandırmayı öğrenin.
Veriden aksiyona
Keyword verisini sadeleştirin, App Store kurallarına uyumlu kalın.
Sıralamayı yükselten araçlar
Rakip yorumlarından çıkan keywordleri metadata'nıza taşıyın, cusp bandındaki uygulamanızı ilk 10'a çıkarın.
Neden ikinci bir bölüm gerekiyor
Sıralama analizinin ikinci bölümü: birkaç aylık geçmiş biriktiğinde ortaya çıkan okuma biçimleri. Tek ölçümün söyleyemediklerini zaman serisi söylüyor.
Sıralama analizinin birinci bölümü tek bir ölçümü okumayı anlatıyor: gürültü ile sinyali ayırmak, kontrol grubunu çıkarmak, bir hamlenin etkisini hesaplamak. Bunlar günlük işler.
Ama üç ay geçtikten sonra elinde başka bir şey oluyor: bir zaman serisi. Ve zaman serisi, tek tek ölçümlerin veremediği dört soruya cevap veriyor.
Birinci soru: bu ifade gerçekten bize mi ait? Bir ifadede üç aydır aynı bandda duruyorsan, orası senin doğal yerin. Sürekli oynuyorsan, orada tutunamıyorsun demek.
İkinci soru: hamlelerimiz birikiyor mu? Tek tek hamlelerin etkisi küçük olabilir ama üst üste bindiğinde bir eğim oluşuyor — ya da oluşmuyor.
Üçüncü soru: kaybettiklerimiz neler? Kazançlar fark ediliyor, kayıplar edilmiyor. Zaman serisi, sessizce geri verilmiş sıraları gösteriyor.
Dördüncü soru: mevsim mi, biz mi? Bir ifadenin her yıl aynı dönemde hareket ettiğini ancak bir yıllık geçmişle görebiliyorsun.
Bant kalıcılığı
Bir ifadenin hangi bandda ne kadar kaldığı, o ifadedeki gerçek konumunu gösteriyor — tek bir günün sırasından çok daha iyi.
Üç ay boyunca hep 11-30 arasında kalan bir ifade, senin doğal bandın orası demek. Metadata hamlesiyle ilk 10’a taşınabilir ama tutunmak için ürün tarafında bir şey gerekiyor olabilir.
Üç ay boyunca ilk 10 ile band arasında gidip gelen bir ifade, sınırda demek. Bu ifadeler en kırılgan olanlar: bir rakibin küçük bir hamlesi seni ikinci sayfaya atıyor. Koruma listesinde tutulmaları gerekiyor.
Üç ay boyunca 200 dışında kalan bir ifade, alakanın hiç kurulmadığını gösteriyor. Metadata’da o ifadeye yer açılmamış ya da açılan yer yetmemiş. Bu ifadeler harcama listesine değil, yatırım listesine ait.
Bir de ani ve kalıcı band değişimi var: bir ifade üç ay boyunca 40’larda dururken bir hafta içinde 15’e çıkıp orada kalıyorsa, bir şey işe yaramış demek. Hangi hamlenin o hafta yapıldığına bakmak, tekrarlanabilir bir öğrenme veriyor.
Kalıcılığı ölçmek basit: her ifade için üç aydaki günlerin yüzde kaçında hangi bandda olduğunu say. Bu tek tablo, hedef listeni yeniden sıralıyor.
| Kalıcılık | Ne anlama gelir |
|---|---|
| Hep 11-30 | Doğal bandın orası; taşımak için hamle, tutmak için ürün gerekiyor. |
| 10 ile band arası gidip geliyor | Sınırda; en kırılgan grup, koruma listesine ait. |
| Hep 200 dışı | Alaka hiç kurulmamış; harcama değil yatırım listesi. |
| Ani ve kalıcı sıçrama | Bir hamle işe yaramış; o haftanın kaydına bak. |
| Sürekli geniş oynama | Tutunamıyorsun; güç eşiğine bak. |
Hamlelerin birikimi
Tek bir metadata hamlesinin etkisi genellikle küçük: birkaç sıra. Sorulması gereken soru şu: bu küçük etkiler üst üste biniyor mu?
Biniyorsa, üç ayın sonunda takip listendeki ortalama sıran belirgin şekilde iyileşmiş olmalı. Bu, tek tek hamlelerde görülemeyen bir eğim.
Binmiyorsa iki açıklama var. Birincisi: her hamle bir yerde kazandırırken başka bir yerde kaybettiriyor. Alt başlıktan çıkardığın kelime, o kelimeyle sıralandığın ifadeleri zayıflatıyor. Net etki sıfır.
İkincisi: pazar seninle aynı hızda ilerliyor. Sen üç sıra kazanırken rakiplerin de kazanıyorsa, göreli konumun değişmiyor. Kontrol grubunun aynı dönemdeki ortalaması bunu gösteriyor.
Birikimi ölçmenin en basit yolu: takip listendeki ifadelerin ortalama sırasını haftalık kaydet ve üç aylık eğime bak. Ortalama alırken 200 dışındaki ifadeleri dâhil etme — onların sırası bilinmiyor ve uydurma bir sayı ortalamayı bozar.
İkinci yol bant sayımı: ilk 10’daki ifade sayın haftalık nasıl değişti? Bu sayı ortalamadan daha sağlam, çünkü bilinmeyen değerlerden etkilenmiyor.
Sessiz kayıplar
Zaman serisinin en değerli çıktısı, kimsenin bakmadığı için fark edilmeyen kayıplar.
Kazançlara bakılıyor çünkü onlar bir hamlenin sonucu ve merak ediliyor. Kayıplar ise genellikle dokunulmamış ifadelerde oluyor ve dokunulmamış ifadelere kimse bakmıyor.
En sık sessiz kayıp: ilk 10’dan banda düşüş. Bir gün 9. sıradasın, iki hafta sonra 13. Trafiğin ciddi biçimde azalıyor ama panelde tek bir satır sessizce değişmiş oluyor.
İkinci sessiz kayıp: kendi hamlenin yan etkisi. Yeni bir ifade için alt başlığı değiştirdiğinde, eski alt başlıkta geçen bir kelimeyi çıkarmış olabiliyorsun. O kelimeyle sıralandığın ifadeler zayıflıyor ve bu, hamleyi değerlendirirken hesaba katılmıyor.
Üçüncü sessiz kayıp: bir ülkenin topluca gerilemesi. Tek ülkeye odaklanmış bir ekip, diğer ülkelerde neler olduğunu aylarca fark etmiyor.
Dördüncü sessiz kayıp: puan düşüşünün yayılması. Bir sürümden sonra puan düştüyse bütün ifadelerde birkaç sıra kaybediliyor. Tek tek bakıldığında her biri gürültü gibi görünüyor; toplamda ciddi bir kayıp.
Bunları bulmanın yolu, üç ayda bir geçmişi tersten taramak: hangi ifadeler üç ay önce bugünkünden daha yukarıdaydı? Liste genellikle şaşırtıcı çıkıyor.
- İlk 10’dan banda düşüş en pahalı sessiz kayıp.
- Alt başlıktan çıkardığın kelimeler bir yerde sıralanıyordu.
- Odaklanılmayan ülkeler aylarca fark edilmeden geriliyor.
- Puan düşüşü tek tek gürültü gibi görünüyor, toplamda büyük.
- Üç ayda bir geçmişi tersten tara: kim düştü?
Mevsimsellik
Bir yıllık geçmiş biriktiğinde ortaya çıkan en net desen mevsimsellik ve fark edilmediğinde çok yanlış karar verdiriyor.
Bir ifadenin popülerliği yıl boyunca sabit değil. Vergi uygulamaları için belirli aylar, fitness uygulamaları için yılbaşı, seyahat uygulamaları için okul tatili farklı davranıyor.
Popülerlik arttığında iki şey oluyor. Birincisi, o ifadeden gelen trafik artıyor — iyi haber. İkincisi, o ifadeye giren uygulama sayısı da artıyor, yani aynı sırada kalmak zorlaşıyor.
Bu ikisi birbirini götürebiliyor. Sezonda sıran düşerken trafiğin artabiliyor; sezon dışında sıran yükselirken trafiğin azalabiliyor. Yalnızca sıraya bakan bir analiz, ikisini de yanlış okuyor.
Doğru karşılaştırma geçen yılın aynı dönemi. Geçen aya bakmak, mevsimsel bir hareketi hamle etkisi sanmaya yol açıyor.
Bir yıllık geçmişin olmadığı durumda yapılabilecek şey, kontrol grubuna bakmak. Bütün rakipler de aynı yönde hareket ettiyse sebep mevsimsel olabilir.
Ülkeler arası desenler
Birkaç ülkede ölçüm yapılıyorsa, zaman serisi ülkeler arası desenler de gösteriyor.
Birinci desen: gecikme. Aynı metadata hamlesi bir ülkede üç günde, diğerinde bir haftada yansıyor. Bu deseni bilmek, ikinci ülkede hamleyi erken başarısız saymayı engelliyor.
İkinci desen: ayrışan yön. Bir ifade bir ülkede yükselirken diğerinde düşüyorsa, sebep senin metadata’n değil — o ülkelerdeki rekabet farklı hareket ediyor.
Üçüncü desen: birlikte hareket. Bütün ülkelerde aynı gün aynı yönde hareket görüldüyse, sebep büyük ihtimalle senin tarafında: bir sürüm, bir puan değişimi ya da bir metadata hamlesi.
Dördüncü desen: tek ülkenin ayrışması. Bir ülkede her şey normalken diğerinde topluca hareket varsa, o ülkedeki katalogda bir şey olmuş olabilir — büyük bir uygulamanın girmesi ya da çıkması.
Bu dört desen, hangi sebebi arayacağını daraltıyor. Ülkeleri tek bir ortalamada birleştiren bir analiz ise dördünü de görünmez kılıyor.
Zaman serisini kayıtla birleştirmek
Ölçüm tek başına bir grafik. Kayıtla birleştiğinde bir öğrenme aracına dönüşüyor.
Birleştirilmesi gereken üç kayıt var. Birincisi kendi hamlelerin: tarih, ülke, hangi alan, eski hâli, yeni hâli. İkincisi dış olaylar: sürümler, puan değişimleri, bir rakibin yayından kalkması. Üçüncüsü ölçüm kesintileri: hangi günler ölçüm yapılamadı.
Üçü grafiğin üstüne işaretlendiğinde, üç aylık bir eğri okunabilir hâle geliyor. Her sıçramanın yanında bir sebep adayı duruyor.
Bu birleştirmenin en büyük faydası negatif sonuçları saklamak. “Alt başlığa ifade eklemeyi beş kere denedik, ikisinde işe yaramadı” cümlesi, bir sonraki sefer aynı hamleyi daha dikkatli seçmeyi sağlıyor.
İkinci faydası devir. Ekipte biri ayrıldığında ölçüm bilgisi de onunla gitmesin diye. İşaretlenmiş bir zaman serisi, yeni gelen kişinin bir haftada bağlam kurmasını sağlıyor.
Üçüncü faydası tartışmayı somutlaştırmak. “Sıralamalarımız kötü” cümlesi tartışılamıyor; “şubat ortasından beri ortalama dört sıra düştük ve o hafta bir sürüm çıkmıştı” cümlesi tartışılabiliyor.
Analizin bitmesi gereken yer
Zaman serisi analizinin bir tehlikesi var: sonsuza kadar sürebiliyor. Her grafik bir başka grafiği çağırıyor ve iş, analiz üretmeye dönüşüyor.
Bunu engellemenin tek yolu, analizden tek bir çıktı beklemek: bu hafta hangi ifadeye dokunulacak, ya da bu hafta beklenecek.
İkinci kabul edilebilir çıktı: bir işi bırakma kararı. Üç aylık seri, bir ülkenin ya da bir ifade grubunun hiç ilerlemediğini gösteriyorsa, oraya harcanan zamanın kesilmesi en yüksek getirili karar oluyor.
Üçüncü kabul edilebilir çıktı: ölçüm kurgusunun düzeltilmesi. Seri okunamıyorsa — çok fazla kesinti, çok fazla eş zamanlı hamle, kontrol grubu eksik — düzeltilecek şey analiz değil, ölçümün kendisi.
Kabul edilmeyen çıktı: “durumu izlemeye devam edelim”. İzlemek bir karar değil; zaten izleniyor. Analizin işi izlemekten bir adım öteye geçmek.
Grafik seçimi
Zaman serisi analizinde hangi grafiğe bakıldığı, ne göreceğini belirliyor. Dört grafik yeterli; fazlası dikkat dağıtıyor.
Birinci grafik: tek ifadenin sıra çizgisi. Bir ifadenin üç aylık seyri, üstüne hamle işaretleri konmuş hâlde. Bu, tek tek hamlelerin etkisini görmek için.
İkinci grafik: bant sayıları. İlk 10’daki, 11-30’daki ve 200 dışındaki ifade sayılarının haftalık değişimi. Bu, toplam görünürlüğün yönünü gösteriyor ve bilinmeyen değerlerden etkilenmiyor.
Üçüncü grafik: kontrol grubu ortalaması. Rakiplerin ortalama haftalık hareketi. Kendi hareketini bunun üstüne koyduğunda, aradaki fark senin payın.
Dördüncü grafik: dağılım genişliği. Takip edilen ifadelerdeki hareketlerin ne kadar dağınık olduğu. Daralma, sistemik bir değişikliğin işareti.
Bakılmaması gereken grafik: ortalama sıra. Bilinmeyen değerler yüzünden yanıltıyor ve tek bir sayıya indirgediği için hangi ifadeye dokunacağını söylemiyor.
| Grafik | Hangi soruya cevap veriyor |
|---|---|
| Tek ifade sıra çizgisi | Bu hamle ne yaptı? |
| Bant sayıları | Toplam görünürlük hangi yöne gidiyor? |
| Kontrol grubu ortalaması | Hareket benden mi, pazardan mı? |
| Dağılım genişliği | Sistemik bir değişiklik oldu mu? |
| Ortalama sıra | Hiçbiri — bilinmeyen değerler yüzünden yanıltıyor. |
Üç aylık gözden geçirme
Zaman serisinin en verimli kullanımı, üç ayda bir yapılan bir saatlik gözden geçirme. Aşağıdaki altı adım, o saati dolduruyor.
- Bant sayılarını karşılaştırÜç ay önce ilk 10’da kaç ifaden vardı, şimdi kaç? 11-30 bandı büyüdü mü küçüldü mü? 200 dışı azaldı mı? Bu üç sayı, çeyreğin özeti.
- Sessiz kayıpları taraHangi ifadeler üç ay önce bugünkünden yukarıdaydı? Liste genellikle şaşırtıcı çıkıyor ve içinde geri alınabilir kayıplar oluyor.
- Hamle türlerini sayHangi tür hamle kaç kez denendi, kaçında kazanıldı? Üç kereden az denenen bir tür hakkında bir şey söylenemiyor.
- Duvar listesini gözden geçirMetadata ile ilerletilemeyen ifadeler hâlâ ulaşılamaz mı? Değerlendirme sayın arttıysa bazıları artık ulaşılabilir olabilir.
- Havuzu kontrol etBand yeni aday alıyor mu? Almıyorsa havuzu büyütmek gerekiyor: rakip yorumları ve yeni ülkeler.
- Bir işi bırakÜç ayda hiç ilerlemeyen bir ülke ya da bir ifade grubu varsa, oraya harcanan zamanı kes. Bırakmak, eklemekten daha çok zaman kazandırıyor.
Bir yıllık geçmişin verdiği son şey
On iki ay biriktiğinde ortaya çıkan ve daha kısa geçmişte görünmeyen bir şey var: kendi ritmin.
Her uygulamanın bir hamle ritmi oluşuyor — sürüm sıklığı, metadata değiştirme cesareti, ölçüme ayrılan dikkat. Bir yıllık geçmiş bu ritmi görünür kılıyor: hangi aylarda çok hamle yapıldı, hangilerinde hiç yapılmadı.
Hamle yapılmayan aylar genellikle ürün tarafında yoğun geçen aylar. Bu normal ama sonucu şu: o aylarda kazanılan sıralar korunmuyor ve bir kısmı geri veriliyor.
İkinci desen, hamle yoğunluğu ile kazanç arasındaki ilişki. Çok hamle yapılan aylar her zaman en kazançlı aylar olmuyor; bazen tam tersi, çünkü aynı anda yapılan hamleler birbirinin ölçümünü bozuyor.
Üçüncü desen, mevsimsel hazırlığın etkisi. Sezondan önce yapılan hamlelerle sezon içinde yapılanların sonuçları karşılaştırıldığında, hazırlığın değeri sayılabilir hâle geliyor.
Bu üç desen, gelecek yılın karar takvimini kuruyor: hangi aylarda hamle yapılacak, hangilerinde yalnızca koruma yapılacak.
Analizi kısa tutmanın yolu
Zaman serisi analizi kolayca genişliyor ve genişlediğinde kimse yapmıyor. Kısa tutmanın üç kuralı var.
Birinci kural: dört grafikten fazlasına bakma. Tek ifade çizgisi, bant sayıları, kontrol grubu ortalaması, dağılım genişliği. Beşincisi genellikle ilk dördünün bir başka gösterimi.
İkinci kural: üç ayda bir yap. Haftalık zaman serisi analizi gürültü okumak; aylık ise henüz desen oluşmamış oluyor.
Üçüncü kural: tek çıktı bekle. Bu hafta hangi ifadeye dokunulacak, ya da hangi iş bırakılacak. Çıktısı olmayan bir analiz bir saat sürüyor ve hiçbir şey değiştirmiyor.
İkinci bölümün özeti
Zaman serisi dört şey veriyor ve dördü de tek ölçümde görünmüyor.
Bant kalıcılığı: bir ifadenin gerçek konumu, tek bir günün sırasından değil, üç ayın dağılımından okunuyor.
Hamle birikimi: küçük etkilerin üst üste binip binmediği. Binmiyorsa ya hamleler birbirini götürüyor ya pazar seninle aynı hızda ilerliyor.
Sessiz kayıplar: kimsenin bakmadığı için fark edilmeyen düşüşler. Üç ayda bir geçmişi tersten taramak bunları çıkarıyor.
Mevsimsellik: ancak bir yıllık geçmişle görünüyor ve görülmediğinde mevsimsel hareket hamle etkisi sanılıyor.
Ölçüm kesintilerini yönetmek
Uzun bir zaman serisinde kaçınılmaz olarak boşluklar oluşuyor ve boşluklar yorumlanmadığında yanlış sonuç üretiyor.
Bir gün ölçüm yapılamadıysa, iki ölçüm arasındaki fark iki günlük hareketi taşıyor ve olduğundan sert görünüyor. Bu farkı bir hamleye yazmak, en sık yapılan yorumlama hatası.
Bir hafta ölçüm yapılamadıysa, aradaki bütün hareket tek bir sıçrama olarak görünüyor. O sıçramanın içinde rakip hareketleri, mevsimsel kayma ve senin hamlen birlikte duruyor ve ayrılamıyorlar.
Bu yüzden kesintiler grafiğin üstünde işaretlenmeli. İşaretlenmiş bir boşluk yorumlanmıyor; işaretlenmemiş bir boşluk yanlış yorumlanıyor.
Kesinti bir hamleyle aynı haftaya denk geldiyse, o hamle analizden düşürülmeli. Net etkisi hesaplanamıyor ve zorlama bir hesap, tür başına oranı bozuyor.
Uzun kesintilerden sonra yeni bir başlangıç noktası kaydetmek gerekiyor. Kesinti öncesi ve sonrası doğrudan karşılaştırılamıyor.
Sık sorulanlar
- Ne kadar geçmiş biriktikten sonra bu okumaları yapabilirim?
- Bant kalıcılığı ve hamle birikimi için üç ay yeterli. Mevsimsellik için bir yıl gerekiyor; daha kısa geçmişte mevsimsel hareketi hamle etkisinden ayıramıyorsun.
- Ortalama sıra hesaplarken 200 dışındakileri ne yapmalıyım?
- Dâhil etme. Sıraları bilinmiyor ve uydurma bir sayı ortalamayı bozar. Daha sağlam ölçü, ilk 10’daki ifade sayısının haftalık değişimi — bilinmeyen değerlerden etkilenmiyor.
- Sessiz kayıpları nasıl bulurum?
- Üç ayda bir geçmişi tersten tara: hangi ifadeler üç ay önce bugünkünden daha yukarıdaydı? Liste genellikle şaşırtıcı çıkıyor, çünkü kimse kazanılmış bir şeye bakmıyor.
- Hamlelerim birikmiyor gibi görünüyor, ne yapmalıyım?
- İki olasılığa bak. Birincisi, her hamle bir yerde kazandırırken başka bir yerde kaybettiriyor olabilir — alt başlıktan çıkardığın kelimeleri kontrol et. İkincisi, pazar seninle aynı hızda ilerliyor olabilir; kontrol grubunun aynı dönemdeki ortalamasına bak.
- Analizden hiçbir karar çıkmıyorsa?
- Genellikle ölçüm kurgusunda bir sorun var: çok fazla kesinti, aynı anda yapılmış çok hamle ya da eksik kontrol grubu. Düzeltilecek şey analiz değil, ölçümün kendisi.
Kaynaklarımızı keşfedin
ASO'da Kırılma Anı: Görünürlüğü Artırma ve Rekabette Kalma Rehberi
ASO'yu baştan düşünmeye hazır mısınız? Yeni rehberimiz sıralamadan indirmeye giden yolu adım adım anlatıyor. Cusp bandındaki keywordleri nasıl bulacağınızı, rakip yorumlarından hangi ifadeleri çıkaracağınızı ve 100 karakterlik alanı nasıl kuracağınızı gösteriyoruz. ASO Rehberi'ni şimdi indirin, aramada önünüzdeki uygulamayı geçin!
See resource
Uygulama Başlığını Optimize Etmenin Eksiksiz Rehberi
Uygulamaların çoğu App Store aramasında görünmediği için değil, yanlış kelimelerde göründüğü için indirme kaybeder. Yeni raporumuz, Yorum Madenciliğiyle Keyword Bulma: Yöntemler ve Uygulama Stratejileri, kimsenin bakmadığı kaynaktan nasıl keyword çıkarıldığını anlatıyor.
Rakip uygulamaların kullanıcı yorumlarından anlamlı ifadeleri ayıklamanın, bunları ülke bazında önceliklendirmenin ve 100 karakterlik keyword alanına yerleştirmenin yollarını keşfedin. Cusp bandındaki keywordleri ilk 10'a taşırken hangi sinyallere bakmanız gerektiğini öğrenin.
See resource
Yorum Madenciliği Rehberi
Kullanıcı yorumları, App Store'un en az kullanılan keyword kaynağıdır; herkesin baktığı araçlar aynı listeyi verirken, rakip uygulamaların yorumları kullanıcıların o uygulamayı hangi kelimelerle anlattığını gösterir. Bu ifadelerin önemli bölümü hiçbir keyword aracında görünmez. Peki yorumlardan sağlıklı keyword nasıl çıkarılır? Çıkan ifadeler bir bütün olarak nasıl önceliklendirilir ve hangi ülkede hangi kelimenin gerçek bir karşılığı vardır?
See resource