Yorum MadenciliğiYorum İçgörüleri
Yorum madenciliği
Rakip yorumlarındaki kelimeler - mağaza metinlerinde geçmeyen, aramada yazılan dil.
Her ASO aracı rakip başlıklarını tarar. Bu kapalı bir kaynaktır: herkes aynı havuzu görür ve sonunda aynı on kelimede yarışır. Kimsenin bakmadığı kaynak yorumlardır.
Bir kullanıcı uygulamayı anlatırken pazarlama diliyle değil kendi diliyle yazar - ve aramaya oturduğunda da aynı dili kullanır.
4-5 yıldızdan kelime
Memnun kullanıcı uygulamanın ne işe yaradığını sonuç diliyle anlatır: “telaffuz pratiği”, “seri takibi”.
Anlatı filtresi
“Bana çok yardımcı oldu” sık geçer, sıralamada bile görünür, ama kimse aramaz. Zamir içeren ifadeler elenir.
Sayma, tahmin değil
Model yok: metin katlanır, ifadeler çıkarılır, kurallara uymayanlar atılır. Aynı metin her seferinde aynı listeyi verir.
Popülerlik doğrulaması
İyi görünen aday da olsa, ölçülen popülerliği eşiğin altındaysa metadata'da yer hak etmez.
Neden en verimli kanal bu
Mağaza metinleri kategori diliyle yazılır: “kapsamlı kurs içeriği”. Yorumlar sonuç diliyle yazılır: “işaret dili öğrenmek için”. İkinci grup arama kutusuna yazılana çok daha yakındır.
Bir dil öğrenme uygulamasında bu yöntemi çalıştırdığımızda, eşik bandındaki keyword'lerin çoğunun bu kanaldan geldiğini gördük. Başlık taraması hiçbirini bulamazdı.
Yorumların ikinci işi
Düşük yıldızlı yorumlardan keyword çıkarılmaz; oradan çıkan dil şikâyet dilidir. Ama aynı şikâyet birden fazla rakipte tekrar ediyorsa, o artık bir hata değil kategori boşluğudur.
Bu yüzden 1-2 yıldızlı yorumlar ayrı bir ekrana gider: karşılanmamış ihtiyaçlar.
Kullanıcı sizin pazarlama dilinizle aramıyor
Siz "kişisel finans yönetimi" diyorsunuz, kullanıcı "param nereye gidiyor" diye arıyor. Siz "dil öğrenme platformu" diyorsunuz, kullanıcı "günde 10 dakika ingilizce" diye arıyor. Bu ifadeler sizin metadata'nızda yok, rakiplerinizin metadata'sında da yok - ama rakiplerinizin yorumlarında yazılı duruyor.
Sebebi basit: yorum yazan kişi ürünü tarif etmek zorunda ve bunu kendi kelimeleriyle yapıyor. Pazarlama toplantısında üretilmiş bir kelime için "en az bir gerçek insan bunu kullandı" bile söylenemezken, yorumda geçen her ifade için söylenebiliyor.
Bu kaynağın rekabeti düşük, çünkü hiçbir keyword aracı oraya bakmıyor. Herkesin havuzu aynı üç yerden besleniyor; yorumlar dışarıda kalıyor.
En verimli kaynak, size en çok benzeyen ama sizden büyük olan rakip: yorum hacmi sizden fazla olduğu için çıkarım istatistiksel olarak daha sağlam. Kötü yorumlar da işe yarıyor - eksik bulunan bir özellik, o özelliği arayan insanın kelimesi.
Cümleden ifadeye: aradaki dönüşüm
Yorumlar cümlelerden oluşuyor, keyword'ler ifadelerden. Arada bir dönüşüm var ve dikkatli yapılmazsa çöp üretiyor.
En önemli kural zamirler. İnsanlar yorumda "bana çok yardımcı oldu", "beni gerçekten şaşırttı" yazıyor. Bu ifadeler dilbilgisel olarak sağlam ve sık geçiyor, ama kimse App Store'da bunları aramıyor. Birinci ve ikinci tekil şahıs zamiri içeren ifadeler bu yüzden eleniyor.
İkinci kural marka adları. Rakip yorumlarında rakibin adı sürekli geçiyor ve çıkarım yapıldığında en sık ifade olarak öne çıkıyor. Marka adı bir keyword ama rakip markası sizin işinize yaramıyor; bu tekrarlar eleniyor.
Üçüncü kural kelime sınırları. Boşlukla ayrılmayan yazı sistemlerinde - Çince, Japonca - kelimenin nerede bittiği boşlukla belirtilmiyor. Bu dillerde ayrı bir sınır bulma işlemi çalışıyor; yapılmazsa çıkan ifadeler anlamsız oluyor.
Dördüncü kural harf katlama. Bir ifadeyi havuza yazarken küçük harfe çevirmek gerekiyor ve kural ülkeye bağlı: Türkçe ve Azerice'de büyük I noktasız ı oluyor, başka her yerde noktalı i. Kural her yere aynı uygulanırsa ifade bozuluyor ve onu arayan kimseyle eşleşmiyor.
- Zamir içeren ifadeler elenir; sık geçer ama aranmaz.
- Rakip marka adları elenir; size trafik getirmez.
- Boşluksuz yazı sistemleri ayrı bir sınır bulma işlemi gerektirir.
- Harf katlama ülkeye bağlıdır; her yere aynı uygulanamaz.
Çıkan ifade ayrıcalıklı değil, sadece bakılmamış
Yorumdan çıkmış olmak bir ifadeye ayrıcalık kazandırmıyor. Kalan ifadeler havuza girip diğerleriyle aynı muameleyi görüyor: popülerliği ölçülüyor, zorluğu hesaplanıyor, uygulamanın o ifadedeki mevcut sırası aranıyor.
Bazıları gerçekten aranıyor çıkıyor, bazıları hiç aranmıyor. Ayıran şey ölçüm; kaynak değil. Bu yüzden yorum madenciliğini "gizli keyword bulucu" diye satmıyoruz - yaptığı şey havuza kimsenin bakmadığı bir kanal eklemek.
Kanalın değeri de burada: aynı elemeden geçen ifadelerin arasında, rekabeti düşük olma ihtimali en yüksek olanlar buradan geliyor. Çünkü rakipleriniz o kelimeleri hiç görmedi.
Yorum hacmi düşük bir uygulamadan çıkan ifadeler istatistiksel olarak zayıf kalıyor. Bu kanaldan verim almak için kategorinin en çok yorum alan birkaç uygulamasına bakmak gerekiyor.
Ülke ülke bakmak zorunlu
Aynı uygulamanın Türkiye ve Almanya yorumlarından çıkan ifadeler örtüşmüyor. Yerel karşılıklar, günlük kullanım ve ürünün o pazarda ne için kullanıldığı değişiyor.
Bu, yorum madenciliğini ülke seçimiyle birleştirdiğinizde en verimli hâline getiriyor: yeni bir ülkeye açılmadan önce o ülkedeki rakiplerin yorumlarını taramak, oraya hangi metadata ile gireceğinizi neredeyse tek başına belirliyor.
Tersi de doğru: bir ülkedeki yorumlardan çıkan ifadeleri başka bir ülkenin metadata'sına kopyalamak, o ülkenin 100 karakterini boşa harcamak demek.
Tarama aylık ya da üç aylık yapılıyor. Sıralama ölçümü bedava geliyor - aynı aramadan okunuyor - ama yorum okumak uygulama başına ayrı istek gerektiriyor, o yüzden bu kanal daha seyrek çalışıyor.
Ne yapmaz
Ölçemediğimiz şeyi ölçtüğümüzü söylemiyoruz. Bu ekranın sınırları:
- Yorumlar Apple'ın akışından okunur; her ülkede aynı derinlikte yorum bulunmaz.
- Çıkan ifadenin arandığını yorum sayısı kanıtlamaz - o kararı popülerlik ölçümü verir.
Sık sorulanlar
- Kendi yorumlarım da taranıyor mu?
- Evet, ve oradan çıkan dil genellikle en doğru olanıdır: kullanıcılarınız uygulamanızı nasıl adlandırıyor, metadata'nız onu içeriyor mu?
- Hangi planda açılıyor?
- Indie ve üzeri. Ücretsiz planda sıralama ölçümü, popülerlik ve zorluk skorları çalışır.
- Yorumlardan çıkan ifadeleri doğrudan metadata'ya yazabilir miyim?
- Hayır, önce ölçülmeleri gerekiyor. Yorumdan gelmiş olmak bir ayrıcalık değil; ifade diğerleriyle aynı elemeden geçmeli. Ayrıca uygulamanızın gerçekten yapmadığı bir şeyi anlatan ifadeyi almamalısınız.
- Kendi yorumlarıma bakmak yeterli olmaz mı?
- Kendi yorumlarınız sizi zaten bulan kullanıcıların kelimeleri. Asıl değer, sizi henüz bulmamış kullanıcıların hangi kelimelerle aradığında ve o kelimeler rakiplerinizin yorumlarında duruyor.
- Bu kanal her kategoride işe yarar mı?
- Yorum hacminin yüksek olduğu kategorilerde belirgin şekilde yarıyor. Hacim düşükse çıkan ifadeler istatistiksel olarak zayıf kalıyor ve diğer dört kanal daha verimli oluyor.
Yanında çalışan ekranlar
Uygulamanızı bağlayın, ilk taramayı görün.
Kurulum yok, kredi kartı yok, Apple hesabı bile gerekmiyor: sıralama, popülerlik ve zorluk mağazanın herkese açık verisinden ölçülür.
Ücretsiz başla