Rakip yorumlarından keyword çıkarmak

Her ASO aracı rakip başlıklarını tarar. Bu iyi bir kaynaktır ama kapalı bir kaynaktır: herkes aynı kelime havuzunu görür, aynı sonuçlara varır, ve sonunda aynı on kelimede birbiriyle yarışır.

Kimsenin bakmadığı bir kaynak var: yorumlar. Bir kullanıcı uygulamayı anlatırken pazarlama diliyle değil kendi diliyle yazar. Ve aramaya oturduğunda da aynı dili kullanır.

Mağaza metinleri kategori diliyle yazılır: "dil öğrenme platformu", "kapsamlı kurs içeriği". Yorumlar ise sonuç diliyle yazılır: "işaret dili öğrenmek için", "telaffuz pratiği".

İkinci grup, arama kutusuna yazılan şeye çok daha yakındır. Bir dil uygulamasında bu yöntemi çalıştırdığımızda eşik bandındaki keyword'lerin çoğunun bu kanaldan geldiğini gördük - başlık taraması hiçbirini bulamazdı.

Rakiplerin 4-5 yıldızlı yorumlarını topla ve 2-3 kelimelik ifadeleri frekansa göre çıkar. Tek kelimeler genellikle çok geneldir; dört kelime ve üzeri artık cümledir.

1-2 yıldızlı yorumlar ayrı bir amaca hizmet eder. Oradaki tekrarlayan şikayetler keyword vermez ama fırsat verir: rakibin zayıf olduğu yer, senin konumlanacağın yerdir.

Bu yöntemin bariz bir sorunu vardır. "bana çok yardımcı oldu", "öğrenmeye çalışıyorum" gibi ifadeler sık geçer ve iTunes'un gevşek eşleştirmesi yüzünden sıralamada da görünürler. Ama hiç kimse App Store'a bunları yazmaz.

Ayıklamanın en güvenilir yolu zamir kontrolüdür: birinci veya ikinci şahıs zamiri içeren bir ifade neredeyse hiçbir zaman arama terimi değildir. Bunu bir filtre olarak koyduğunda geriye kalan ifadeler gerçekten aranabilir şeyler olur.

İkinci güvenlik katmanı popülerlik doğrulamasıdır: aday her ne kadar iyi görünse de, ölçülen popülerliği eşiğin altındaysa metadata'da yer hak etmez.