术语表 · 31

App Store 优化的
词汇表。

在 ASO 里，多数术语同时是一个概念和一次测量。“难度”不是感觉，是算出来的数字；“热度”是估计值，它依据什么很重要。这份术语表在定义每个词的同时，写明 rankcusp 是怎么测的。

为什么需要一份 ASO 词汇表

ASO 的大多数术语彼此相像，一旦混淆，几个月就花在了错的事情上。热度和难度、相关性和排名、排名和可见度——它们是不同的东西，而区别一句话就能说完。

第二个原因是：同一个词在不同工具里意思不同。这里的「难度」从搜索量算，那里从竞争者数量算，还有的从语言模型的估计算。不知道谁怎么定义的，两个数字就没法比。

第三个原因是：有些术语背后根本没有测量。「品牌力」或者「应用权重」听着像能测，底下却没有公开数据。这份词汇表也会说明哪个术语有测量、哪个没有。

这里的每一条定义，描述的都是产品里有对应物的东西。没有对应物的术语不收。

有四组区别值得在读其余内容之前先弄清楚，大多数别的术语都建立在它们之上。

热度和难度。热度是这个短语被搜得多不多；难度是争这个短语的应用有多强。又热又容易的短语很少见；又冷又难的比想象中常见。

相关性和排名。相关性是 Apple 把你的应用和这个短语关联起来了；排名是他在已关联的应用里把你放在第几位。它们的代价完全不同，而这个区别正是让一个关键词便宜、另一个昂贵的原因。

排名和可见度。排名是一个数字；可见度是这个数字乘以热度。在没人搜的短语上排第一，触达的人比在很多人搜的短语上排第十五还少。

未测量和零。空值意味着没测到；零意味着测了，结果是零。面板里每个未测量的值都带一条短横，因为一个零会被当成读数。

大多数定义都靠同样的五个来源，而知道来源会让定义更准。

搜索结果：在一个国家搜一个短语，读前两百名。排名、密度和标题占比都从这里来。每天一次；更频繁只会增加噪音，不增加信息。

搜索建议：从中推出需求的相对大小。没有建议返回的地方，热度就留空。

应用元数据：名称、副标题和描述，供短语提取和审计使用。

评分：分值和数量，按时间记录。力量门槛就是从数量算出来的。

最后是对手评论的正文，从中取出像搜索词的短语。这五者的共同点是它们都是公开的：没有一个来自私下协议，你都可以自己核对。

一份词汇表拒绝定义什么，本身也是信息。下面这些不在其中，将来也不会在。

没有绝对搜索量。Apple 不公布一个短语被搜了多少次；热度是相对的，在任何地方都写成相对的。

没有下载量和收入估算。Apple 不把它们给第三方；市面上流传的数字是从排名倒推的，误差在不同分类之间差别很大。

没有「应用权重」这类复合评分。它们是若干测量按一个未公开的公式加起来的，没有公式，两个工具就无法比较。

没有排名算法的构成和权重。Apple 没有公布过；我们描述可观察到的行为，不描述公式。

每个术语都写明来源吗？: 是的。每条定义背后的测量都被点名：一次搜索结果、一条建议、一段元数据、一批评分。没有对应物的术语不收。
和其他工具里的意思一样吗？: 不总是一样，而差别很重要。「难度」在一个工具里可能从搜索量算，在另一个里从竞争者数量算。这里的定义会说明它由哪些部分构成。
为什么没有绝对搜索量？: Apple 不公布。给出它的工具是在估算，而一个不加说明就摆出来的估算会被当成测量——这正是它危险的地方。

连接你的应用，让这份术语表里的每一项测量都为它计算一遍。无需安装，无需信用卡。