Minería de reseñasCalculadora de dificultad de keyword
Calcula lo difícil que es entrar en la primera página de un término, con la misma fórmula que ejecuta el producto.
La dificultad de una keyword no es una sensación. Se lee en la primera página. Esta calculadora ejecuta la misma función que el barrido diario de rankcusp: la única diferencia es que los números los lees tú directamente en la tienda.
El resultado llega en la escala de 0 a 100 que usan las herramientas de pago, y la contribución de cada término se muestra por separado. Sin caja negra: si el número no te convence, puedes ver qué entrada lo produjo.
¿En la tienda de qué país buscaste?
La primera página de Apple son diez; si has mirado menos, escribe ese número.
Un cuarto de la puntuación: peso del 25%.
Separa con comas el número de valoraciones de las apps de la primera página. La mediana la sacamos nosotros.
El App Store corta en 200 resultados. Esta parte no puntúa: solo distingue una primera página medida de una respuesta vacía.
Rellena los tres campos que describen la primera página para ver la puntuación. Un campo vacío no lo contamos como cero: un valor no medido no es un cero.
Cómo se usa
- 1
Haz la búsqueda tú mismo
Busca el término en el país que te interesa. Los diez primeros resultados son la base de todo el cálculo.
- 2
Cuenta quién lo lleva en el título
¿Cuántas de esas diez apps llevan tu frase literalmente en el nombre? Es el término con más peso en la puntuación.
- 3
Introduce el número de valoraciones
Escribe las valoraciones de los primeros puestos separadas por comas. La calculadora toma la mediana; deja fuera las que no puedas ver.
- 4
Lee la puntuación
Por debajo de 60 es un terreno donde una edición de metadatos puede entrar. Por encima, colocar una palabra no bastará por sí solo.
Qué mide la dificultad y qué no
La dificultad mide una sola cosa: la fuerza de las apps que compiten por esa frase. No mide cuánta gente la busca, ni si tu producto encaja con ella.
Por eso nunca se lee sola. Una frase difícil y muy buscada puede merecer meses de trabajo; una difícil y poco buscada no merece ninguno. La popularidad va siempre al lado.
Tampoco es una profecía. Una puntuación alta no dice que no puedas entrar; dice cuánto esfuerzo costará. Es una estimación de coste, no una predicción de resultado.
Por qué el número de valoraciones pesa tanto
Entre dos apps que compiten por la misma frase, la que avanza no es la que tiene mejores metadatos sino la que tiene más fuerza total, y el componente más pesado de esa fuerza son las valoraciones.
La consecuencia práctica es clara: si la mediana de valoraciones de los diez primeros es cien veces la tuya, llegar a la primera página en esa frase no es trabajo de metadatos.
Eso no es un obstáculo, es un ahorro. Apartar desde el principio las frases inalcanzables deja más tiempo para las alcanzables.
Preguntas frecuentes
- ¿Necesito registrarme?
- No. La calculadora funciona en tu navegador y los datos que introduces no se guardan en ningún servidor.
- ¿Es el mismo número que veré en el panel?
- Es la salida del mismo método. La diferencia está en la continuidad: el panel repite el cálculo cada día en 175 países y guarda el histórico.
- ¿Qué hago si la puntuación sale muy alta?
- Busca variantes de tres palabras de la misma idea. Se buscan menos pero su competencia es mucho menor, y agrupadas suman un total real.
Otras herramientas gratuitas
- Revisor de metadatosCuenta cuántos de tus 100 caracteres se están desperdiciando, y en qué exactamente.
- Hueco de keywords frente a la competenciaLas frases por las que tu rival aparece y tú no. Y por cuáles apareces tú y él no.
- Extractor de keywords de reseñasLas palabras con las que la gente describe el producto - las que no están en ningún pool de keywords.
- Calculadora de retorno ASOCuánto tiempo cuesta el trabajo y qué parte de la cadena se puede medir de verdad.
Hay algo que hace esto con cada keyword, todos los días.
A mano, una keyword lleva unos minutos. rankcusp mide cada frase de tu pool cada día, separa las que caen en la banda 11-30 y propone un único cambio de metadatos para cada una.