Minería de reseñasAnálisis de reseñas
Minería de reseñas
El vocabulario de los usuarios, sacado del texto que escriben ellos.
Todos los pools de keywords beben de las mismas dos fuentes, así que todas las herramientas acaban proponiendo las mismas frases llenas. Hay una tercera fuente que no se puede generar: el texto que la gente escribe.
La minería de reseñas lo lee, extrae las frases que parecen búsquedas y descarta las que no lo son. Lo segundo importa más que lo primero.
N-gramas de una a tres palabras
El texto se parte en grupos de palabras seguidas. Es el paso que convierte texto libre en algo medible.
Fuera los pronombres
La gente escribe frases como me ayudó a aprender: se posicionan bien en un extractor y no las busca nadie.
Fuera la marca
El nombre de la app aparece en casi todas sus reseñas y no aporta ninguna frase nueva.
Plegado por país
Con las reglas del país, no con reglas globales, para que la frase no se parta en dos filas.
Por qué el filtro decide la calidad
Extraer n-gramas es la parte mecánica y cualquiera puede hacerla. Lo que separa una lista útil de una lista de basura es lo que se tira después.
El filtro de pronombres es el que más cambia el resultado. Las reseñas están escritas en primera persona, así que el extractor tiende a devolver frases con estructura de testimonio: correctas, frecuentes y sin ninguna intención de búsqueda detrás.
Después se caen las repeticiones de marca y las palabras vacías. Lo que sobrevive es un vocabulario corto que casi nunca está en los metadatos de nadie.
Qué pasa después de la extracción
Nada entra en los metadatos directamente. Cada frase que sobrevive al filtro se mide: popularidad y dificultad, en el país donde vas a usarla.
Muchas resultan ser ruido de suelo, y eso también es información: significa que la gente lo dice pero no lo busca. Las que pasan la medición entran en el pool y compiten con el resto por sitio.
Tus reseñas y las de la competencia
Tus propias reseñas describen lo que ya haces, y esas palabras suelen estar ya en tus campos. Sirven sobre todo para descubrir cómo llama la gente a una función que tú llamas de otra manera.
Las de la competencia valen más, y las de una y dos estrellas más todavía: describen el hueco que tu producto podría llenar, con las palabras exactas con las que se buscaría ese hueco.
Lo que no hace
No decimos medir lo que no podemos medir. Los límites de esta pantalla:
- No resumimos las reseñas en una nota de sentimiento: la salida son frases, no una puntuación.
- Una reseña suelta no es una señal; lo que cuenta es la repetición a lo largo de varias apps y varios meses.
- Las frases extraídas no se escriben solas en los metadatos: primero se miden.
Preguntas frecuentes
- ¿Cuántas reseñas hacen falta?
- Depende de la categoría, pero por debajo de unos cientos el resultado es anecdótico. Por eso se leen también las de la competencia.
- ¿Por qué se descartan las frases con pronombres?
- Porque describen una experiencia, no una búsqueda. Nadie escribe me ayudó a aprender en el buscador de la tienda.
Las pantallas que trabajan al lado
Conecta tu app y mira el primer barrido.
Sin instalación, sin tarjeta y sin siquiera una cuenta de Apple: posición, popularidad y dificultad se miden con los datos públicos de la tienda.
Empezar gratis