Yorum MadenciliğiYorum keyword çıkarıcı
Kullanıcı yorumlarını yapıştırın; aranabilir ifadeleri, anlatı cümlelerinden ayrılmış hâlde alın.
Mağaza metinleri pazarlama diliyle yazılır; yorumlar kullanıcı diliyle. Bir kullanıcının uygulamayı tarif ederken kullandığı kelimeler çoğu zaman hiçbir başlıkta geçmez - ama insanlar aramaya oturduğunda tam olarak onları yazar.
Bu araç yapıştırdığınız metinden 2-3 kelimelik ifadeleri çıkarır, sık geçenleri öne alır ve arama terimi olamayacakları eler. Eleme kuralı ürününkiyle aynıdır: birinci veya ikinci şahıs zamiri içeren bir ifade neredeyse hiçbir zaman aranmaz.
Her satıra bir yorum. 0 satır girildi; hiçbiri sunucuya gitmiyor.
Metin katlama kuralı storefront'a göre değişir.
Birkaç yorum yapıştırın; çıkarma tarayıcınızda çalışır.
Nasıl kullanılır?
- 1
Yorumları toplayın
Rakiplerinizin 4-5 yıldızlı yorumları en verimli kaynak. Memnun kullanıcı, uygulamanın ne işe yaradığını kendi kelimeleriyle anlatır.
- 2
Yapıştırın ve ülkeyi seçin
Metin katlama kuralı ülkeye göre değişir; yanlış ülke seçimi Türkçe metinlerde kökleri bozar.
- 3
Listeyi süzün
Birden fazla yorumda geçen ifadeler öne çıkar. Bunlar, kategorinin sonuç dilidir - mağaza metninizde muhtemelen hiç geçmiyor.
Neden yorumlar en değerli kanal
Mağaza metinleri kategori diliyle yazılır: “kapsamlı kurs içeriği”, “gelişmiş takip özellikleri”. Yorumlar sonuç diliyle yazılır: “telaffuz pratiği”, “işaret dili öğrenmek için”. İkinci grup, arama kutusuna yazılana çok daha yakındır.
Bir dil öğrenme uygulamasında bu yöntemi çalıştırdığımızda, eşik bandındaki keyword'lerin çoğunun bu kanaldan geldiğini gördük. Başlık taraması hiçbirini bulamazdı.
Anlatı tuzağı
Yöntemin bilinen bir sorunu var: insanlar cümle kurar. “Bana çok yardımcı oldu”, “öğrenmeye çalışıyorum” gibi ifadeler sık geçer ve mağazanın gevşek eşleştirmesi yüzünden sıralamada bile görünürler. Ama kimse bunları aramaz.
En güvenilir ayıklama zamir kontrolüdür ve bu araç onu otomatik uygular. İkinci güvenlik katmanı popülerlik doğrulamasıdır: aday ne kadar iyi görünürse görünsün, ölçülen popülerliği eşiğin altındaysa metadata'da yer hak etmez. O ölçüm mağazadan yapılır ve ürünün işidir.
Düşük yıldızlı yorumlar başka bir işe yarar
1-2 yıldızlı yorumlardan keyword çıkarmayın; oradan çıkacak dil şikâyet dilidir. Ama aynı şikâyet birden fazla rakipte tekrar ediyorsa, o artık bir hata değil kategori boşluğudur.
Rakibin en çok eleştirildiği şeyi alt başlığınızda vaat etmek, yapabileceğiniz en ucuz farklılaşmadır.
Sık sorulanlar
- Yorumları nereden alacağım?
- Rakibin App Store sayfasındaki yorumları kopyalayabilirsiniz. Üründe bu adım otomatiktir: rakiplerin yorumları düzenli olarak taranır ve ifadeler havuza girer.
- Tek kelimeler neden listede yok?
- Tek kelimeler genellikle fazla geneldir ve rekabeti en yüksek yerdir. Dört kelime ve üzeri ise artık cümledir. Arama davranışına en yakın uzunluk 2-3 kelimedir.
- Bu bir yapay zekâ analizi mi?
- Hayır, sayma. Model yok, tahmin yok: metin katlanıyor, ifadeler çıkarılıyor, kurallara uymayanlar eleniyor. Aynı metni verdiğinizde her seferinde aynı listeyi alırsınız.
Diğer ücretsiz araçlar
- Keyword zorluk hesaplayıcıBir arama teriminin ilk sayfasını almanın ne kadar zor olduğunu, ürünün kendi formülüyle hesaplayın.
- Metadata denetleyicisiBaşlık, alt başlık ve 100 karakterlik keyword alanınızı denetleyin; kaç karakterin boşa gittiğini görün.
- Rakip keyword boşluğuRakiplerinizin metadata'sında geçip sizde geçmeyen kelimeleri çıkarın.
- ASO getiri hesaplayıcıSıralama iyileşmesinin aylık ve yıllık karşılığını kendi rakamlarınızla hesaplayın.
Bunu her keyword için, her gün yapan bir şey var.
Elle bir keyword birkaç dakika sürer. rankcusp havuzunuzdaki her ifadeyi her gün ölçer, 11-30 bandına düşenleri ayırır ve her biri için tek bir metadata hamlesi önerir.