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把同一套元数据复制到所有国家,代价是什么

每个国家都带着自己的一百个字符。把同一段文字复制到 175 个国家不是效率,而是把最重的字段扔掉了 174 次。

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国家商店不是另一个商店的翻译:它是一个独立的索引,有自己的结果列表和自己的一套字段。同一个应用在同一个短语上可能在一个国家排第 4,在另一个国家排在前 200 名之外,而这两个读数都对。

当一个团队把同样的名称、副标题和关键词字段复制到每个国家,他们省下的不是工作:他们是在每一个人们用别的方式搜索的国家里,放弃了一个一百字符的字段。

人们用来搜的短语不是翻译

根子上的错误是把本地化当成翻译问题。人们在商店里打出的词,几乎从来不是另一种语言那个词的字面翻译:它是生活里在用的那个,有时是一个任何译者都不会选的外来词。

这在同一种语言内部也会发生。两个说同一种语言的国家可能用不同的词搜同一个概念,而知道是哪个的唯一办法,是在每个国家测搜索建议。

次要英语这个技巧

很多商店会退到美式或英式英语作为次要语言。这意味着把这两个本地化填满,就在根本不说英语的国家里拿到了覆盖,而且什么新东西都不用发布。

这是整个本地化里投入产出比最好的一步,而几乎没人做,因为它没有可见信号:从自己国家看过去,商品页一模一样。

怎么开始才不至于把自己撕开

一下开十个国家,最后是哪个都没测量。行得通的顺序是一个一个来。

  • 从你已经拿到最多下载的那个国家开始,哪怕它不是你自己的国家。
  • 在那里把整个周期跑满一个月:测量、挑选、修改、再测量。
  • 只有当第一个国家有了可比较的序列,才加第二个。
  • 在任何新语言之前,先把两个英语本地化填满。

没人看得见的那种浪费

一个关键词字段留空的国家不会继承别处的字符:它就是丢掉了。而因为没有任何一屏会提醒你,这种浪费可以持续好几年。

只有一个按国家逐个跑、数清每个国家可用字符的审计能把它翻出来。这是个无聊的计算,而这正是那种不可能在 175 个地方手做的活儿。

你排在第 11 到 30 名的关键词,是进入首页最省力的地方。想看看是哪些吗?