评论挖掘跟着节奏走，不跟着总量走
榜单回应的是最近的下载速度。新应用可能上得很快，成熟应用反而在下面。
按国家、按分类
每个商店有自己的榜，一个应用可能在一个国家在榜、在另一个不在。
免费和付费分开读
它们是动态不同的两个榜；合在一起得到的是一个哪个都不描述的平均值。
我们不估算下载量
Apple 不把这个数字给第三方。我们显示位次，那是能读到的。
为什么不和搜索混在一起
Connect 的曝光是按来源分开的，正是这个划分让诊断成为可能。如果浏览曝光在涨、搜索曝光在跌，问题在关键词，哪怕总数看起来健康。
反过来也一样：进入一个编辑推荐可能把搜索排名的下滑掩盖好几周，而当推荐把你放开，下滑会一次性显出来。
选分类不是一个战术
换到一个竞争更弱的分类会抬高位次、压低流量。当那个分类真的能描述产品时才值得；作为排名把戏则几乎不值得。
还有一个被忽略的代价：分类也决定了人们在榜上拿谁和你比。在一群和你不像的应用里排第一，转化很差。
它不做什么
我们不会声称测量了测不到的东西。这个界面的边界：
- 我们不从位次估算下载量。
- 榜单和其他一切一样，每天读一次。
- 不在榜上就写成不在榜上，而不是一个编出来的大位次。
常见问题
- 分类榜排名会影响搜索排名吗？
- 不直接影响。把它们连起来的是安装量：进榜带来下载，而下载会推动相关性。
- 该换分类吗？
- 只有在新分类更能描述产品时才该换。作为抬一名的手段，它损失的流量通常比拿到的多。