समीक्षा खननकीवर्ड कठिनाई कैलकुलेटर
किसी क्वेरी के पहले पेज तक पहुँचने की कीमत — वही फ़ॉर्मूला जो प्रोडक्ट में चलता है।
कीवर्ड की कठिनाई कोई एहसास नहीं है — वह पहले पेज पर लिखी होती है। यह कैलकुलेटर वही फ़ंक्शन चलाता है जो rankcusp के रोज़ाना स्कैन में चलता है; फ़र्क़ सिर्फ़ इतना है कि आँकड़े आप ख़ुद स्टोर से पढ़ते हैं।
नतीजा उसी 0 से 100 के पैमाने पर आता है जो पेड टूल इस्तेमाल करते हैं, और हर हिस्से का योगदान अलग दिखता है। कोई ब्लैक बॉक्स नहीं: अगर आँकड़ा भरोसा न जगाए, आप देख सकते हैं वह किन इनपुट से बना।
आपने किस देश के स्टोर में खोजा था?
Apple का पहला पेज दस का होता है; कम देखा हो तो वही संख्या लिखिए।
स्कोर का एक चौथाई: भार 25%।
पहले पेज के ऐप की रेटिंग संख्याएँ अल्पविराम से अलग कीजिए। मध्यिका हम निकाल लेंगे।
App Store 200 परिणामों पर काट देता है। यह हिस्सा स्कोर में नहीं जाता - यह सिर्फ़ मापे गए पहले पेज को खाली उत्तर से अलग करता है।
स्कोर देखने के लिए पहले पेज को बताने वाले तीनों खाने भरिए। खाली खाने को हम शून्य नहीं मानते - बिना मापा मान शून्य नहीं होता।
इसे कैसे इस्तेमाल करें
- 1
सर्च ख़ुद कीजिए
जिस देश की बात है, वहाँ वह क्वेरी खोजिए। पहले दस नतीजे पूरी गणना का आधार हैं।
- 2
गिनिए कौन उसे टाइटल में रखता है
उन दस में से कितने ऐप आपका वाक्यांश हूबहू नाम में रखते हैं? यह स्कोर का सबसे भारी हिस्सा है।
- 3
रेटिंग की संख्या भरिए
पहले स्थानों की रेटिंग संख्याएँ कॉमा से अलग करके लिखिए। कैलकुलेटर माध्यिका लेता है; जो दिखे नहीं, उसे छोड़ दीजिए।
- 4
स्कोर पढ़िए
60 से नीचे वह ज़मीन है जहाँ मेटाडेटा की एक एडिट से घुसा जा सकता है। उससे ऊपर सिर्फ़ शब्द खिसकाना काफ़ी नहीं।
कठिनाई क्या नापती है और क्या नहीं
कठिनाई सिर्फ़ एक चीज़ नापती है: उस वाक्यांश के लिए लड़ रहे ऐप कितने मज़बूत हैं। वह यह नहीं बताती कि उसे कितने लोग खोजते हैं, न यह कि वह आपके प्रोडक्ट पर बैठता है या नहीं।
इसीलिए उसे अकेले नहीं पढ़ा जाता। मुश्किल और ख़ूब खोजा जाने वाला वाक्यांश महीनों की मेहनत का हक़दार हो सकता है; मुश्किल और कम खोजा जाने वाला एक दिन का भी नहीं। लोकप्रियता हमेशा साथ चलती है।
यह भविष्यवाणी भी नहीं है। ऊँचा स्कोर यह नहीं कहता कि आप घुस नहीं सकते; वह कहता है कि घुसने में कितना ज़ोर लगेगा। यह लागत का अनुमान है, नतीजे की भविष्यवाणी नहीं।
रेटिंग की संख्या का वज़न इतना क्यों है
एक ही वाक्यांश के लिए लड़ते दो ऐप में आगे वह नहीं बढ़ता जिसका मेटाडेटा बेहतर लिखा है, बल्कि वह जिसका कुल भार ज़्यादा है — और उस भार का सबसे वज़नी हिस्सा रेटिंग की संख्या है।
व्यावहारिक नतीजा साफ़ है: अगर पहले दस की रेटिंग माध्यिका आपकी सौ गुना है, तो उस वाक्यांश पर पहले पेज तक पहुँचना मेटाडेटा का काम नहीं है।
यह रुकावट नहीं, बचत है। पहुँच से बाहर वाक्यांशों को शुरू में ही अलग कर देने से पहुँच के भीतर वालों के लिए वक़्त बचता है।
तीन शब्दों की दहलीज़
हर जोड़े गए शब्द के साथ वाक्यांश की कठिनाई तेज़ी से गिरती है, क्योंकि तीनों शब्द एक साथ टाइटल में रखने वाले ऐप की संख्या ढह जाती है।
छोटे ऐप की गुंजाइश यहीं है। तीन शब्दों का वाक्यांश कम खोजा जाता है, पर उसकी इंस्टॉल दर ऊँची होती है: जो उसे टाइप करता है, वह जानता है कि उसे क्या चाहिए।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- क्या रजिस्ट्रेशन ज़रूरी है?
- नहीं। कैलकुलेटर आपके ब्राउज़र में चलता है और आप जो भरते हैं वह किसी सर्वर पर सेव नहीं होता।
- क्या यह वही आँकड़ा है जो पैनल में दिखेगा?
- यह उसी तरीक़े का नतीजा है। फ़र्क़ निरंतरता का है: पैनल यह गणना रोज़ 175 देशों में दोहराता है और इतिहास रखता है।
- स्कोर बहुत ऊँचा आए तो?
- उसी विचार के तीन शब्दों वाले रूप खोजिए। अलग-अलग वे कम खोजे जाते हैं, पर उनकी प्रतिस्पर्धा कहीं कम है और मिलकर वे असली मात्रा बनाते हैं।
बाकी मुफ़्त टूल
- मेटाडेटा जाँचकआपके सौ अक्षरों में से सचमुच काम कितने कर रहे हैं? यह गिनती है, आकलन नहीं।
- प्रतिस्पर्धी कीवर्ड अंतरवे वाक्यांश जो प्रतिद्वंद्वी रखता है और आप नहीं।
- समीक्षा कीवर्ड निष्कर्षकउपयोगकर्ताओं की अपनी लिखी बातों में छिपी उनकी शब्दावली।
- ASO प्रतिफल कैलकुलेटरएक चक्र में कितने घंटे लगते हैं, और इस शृंखला का कितना हिस्सा सचमुच नापा जा सकता है।
हर कीवर्ड के लिए, हर दिन यही करने वाली एक चीज़ है।
हाथ से एक कीवर्ड में कुछ मिनट लगते हैं। rankcusp आपके पूल की हर फ़्रेज़ को हर दिन मापता है, 11-30 बैंड में आने वालों को अलग करता है और हर एक के लिए एक मेटाडेटा कदम बताता है।